Освоение космоса посредством искусственного интеллекта: недалекое будущее или фантастика

Освоение космоса посредством искусственного интеллекта: недалекое будущее или фантастика

Ежегодно количество данных, которые мы получаем из космоса в виде аудио- видео- и графической информации возрастает в тысячи раз — в эксплуатацию вводятся наземные и космические аппараты, снимающие терабайты фотографий. В свою очередь каждая из них нуждается в детальном рассмотрении. Именно поэтому исследователям очень трудно обработать все материалы вручную. Это приводит к скоплению не рассмотренных и не проанализирова5нных данных, которые накапливается с каждым месяцем.

Именно поэтому ученые пришли к необходимости разработки искусственного интеллекта, который сможет гораздо быстрее и эффективнее обрабатывать полученные снимки и искать на них то, что могли бы не увидеть люди. По заверению исследователей именно искусственный интеллект поможет в ближайшее время совершить немало научных открытий, связанных с космосом. Такое ускорение процесса обработки данных позволило бы находить новые планеты, изучать космические явления и искать внеземные формы жизни в десятки и тысячи раз эффективнее всех современных методов.

В первую очередь, использовать искусственный интеллект планируются для поиска так называемых гравитационных линз. Эти линзы является ключом к пониманию всего, из чего состоит наша Вселенная. При этом вручную искать их очень долго и трудно — на одни сутки непрерывного рабочего процесса ученый сможет обнаружить и идентифицировать не более одной такого космического образования. Они получаются под воздействием массивных объектов так. Так, например когда галактика или черная дыра оказывается на прямой линии с источником света и Землей, создается своего рода массивная линза, которая помогает увидеть самые древние отдаленные уголки Вселенной. На такую степень увеличения пока не способны современные телескопы, именно поэтому поиск космических линз очень важен.

Чтобы упростить процесс поиска и нужен искусственный интеллект. При этом такого рода машина позволит автоматизировать все, что сейчас приходится делать вручную. Так за одну секунду искусственный интеллект может обрабатывать в десятки и тысячи раз больше информации, чем любой ученый на планете. Искусственный интеллект можно использовать не только в качестве инструменты для сортировки данных, а также применять его для создания совершенно нового метода поиска инновационных научных открытий.

Так, к примеру, искусственный интеллект может отсортировать до нескольких тысяч изображений в минуту, выбирая наиболее примечательные по заданным критериям. В дальнейшем уже отсортированные изображения смогут неспешно и детально изучать ученые. Это поможет сэкономить колоссальное количество времени и будет способствовать более детальному и полному изучению космоса. Если задействовать достаточно мощный компьютер получается невероятная скорость исследования и огромные перспективы данной технологии. В ближайшие годы ученые Стэндфордского университета планирует заняться разработкой такого рода алгоритма. Остается надеяться на то, что у них все получится и уже в ближайшем будущем поиск тех или иных космических объектов значительно ускорится.

Оставить комментарий
Ваш комментарий
Чтобы оставить комментарий, войдите или зарегистрируйтесь.

Последние материалы из категории Разное

Исследовательская статья от команды Оксфордского университета предлагает новый взгляд на парадокс Ферми и может решить эту загадку раз и навсегда. Узнайте, какие новаторские выводы были сделаны и как это влияет на нахождение жизни во Вселенной....

16 апреля 2024

Ученые обнаружили несколько крупных радиоактивных изотопов в образцах глубоководной коры, поднятой из Тихого океана. Открытие указывает на катастрофические космические события возле Земли и расширяет понимание формирования тяжелых элементов во Вселенной....

16 апреля 2024

Начало эксплуатации космического ракетного комплекса «Байтерек» на Байконуре планируется на 2028 год. Узнайте подробности о планах и графике испытательных пусков....

14 апреля 2024

Ученые из Колорадского университета разрабатывают тяговое устройство на основе электростатического притяжения для очистки геостационарной орбиты от космического мусора. Узнайте больше о принципе работы и вызовах, стоящих перед проектом....

31 октября 2023

Эмбрионы мышей выращиваются в условиях микрогравитации на Международной космической станции. Ученые отмечают успешное развитие клеток и генов, что намекает на возможность человеческой репродукции в космосе....

31 октября 2023

Ученые анализируют образцы Луны и обнаруживают, что ее возраст значительно превышает предыдущие оценки. Результаты нового исследования, меняют представление о формировании Луны и ее значимости в исследовании Солнечной системы....

24 октября 2023

Узнайте о крупнейшем детекторе нейтрино, разрабатываемом учеными на дне океана. Нейтрино - фундаментальные частицы Вселенной, их обнаружение является сложной задачей. ...

24 октября 2023

Премьер-министр Шри Нарендра Моди озвучил амбициозные планы Индийского космического агентства: создание космической станции к 2035 году и высадка индийского гражданина на Луну к 2040 году. Узнайте подробности и новости о программе Гаганьян. ...

18 октября 2023

Первая площадка Байконура, с которой Гагарин отправился в космос, может превратиться в музейный комплекс с экспонатами космической техники. Узнайте подробности....

16 октября 2023

Возможно, ученым удалось найти способ создания дорог и посадочных площадок на Луне. Исследование свидетельствует о жизнеспособности лазерного метода расплавления лунного грунта. Узнайте о новых открытиях и вызовах в строительстве на Луне....

16 октября 2023

Камера сгорания частного метанового двигателя РД-1 прошла огневые испытания в Москве. Узнайте подробности о первых результатах в нашей новости....

16 октября 2023

НАСА опубликовало первые снимки образцов с астероида Бенну, который поможет понять происхождение Солнечной системы. Образец был собран в 2020 году миссией OSIRIS-REx и теперь анализируется учеными в Хьюстоне. ...

12 октября 2023