Машинное обучение

Учёные применили слияние данных с двух марсианских аппаратов (THEMIS и CRISM) и машинное обучение. Теперь по тепловой инерции можно находить воду, безопасные места посадки и строительные материалы для будущей базы.

Ученые из Торонто создали материалы, сочетающие легкость и невероятную прочность. Используя машинное обучение и нанотехнологии, они оптимизировали конструкции для аэрокосмоса.

Уже в 2025 году обсерватория имени Веры Рубин начнет поиск межзвездных объектов. Узнайте, как технологии машинного обучения помогут обнаружить космических странников и что это значит для астрономии.