ИИ и работа: почему массовой безработицы не будет, но риски остаются

ИИ уже среди нас — но паниковать рано

Всего три года назад появился ChatGPT, и за это время искусственный интеллект стал привычной частью жизни миллионов людей. Он помогает писать тексты, анализировать данные, переводить языки и даже вести юридические консультации. Неудивительно, что многие начали бояться: не останутся ли люди без работы?

Однако реальные экономические данные говорят об обратном. В Европейском союзе уровень безработицы сейчас — исторический минимум: около 6%. В Великобритании — 5,1%, а в США — и вовсе 4,4%. Это даже ниже, чем в «золотые» 2000-е годы. Так где же обещанная волна безработицы?

Технологии убирают одни профессии — и создают другие

История знает много примеров, когда новые технологии казались угрозой, но в итоге вели к росту занятости. Например, в 1800 году треть британцев работала в сельском хозяйстве. Сегодня — менее 1%. Автоматизация освободила миллионы людей для работы в промышленности, а позже — в сфере услуг.

Ещё один яркий пример — банкоматы. Когда в 1967 году Barclays установил первый банкомат в Лондоне, все ждали массового увольнения банковских служащих. Но за 30 лет число кассиров в США выросло на 10%! Почему? Потому что банкоматы удешевили открытие отделений, и банки стали доступнее для новых клиентов. Работники перестали просто считать деньги — они начали консультировать клиентов.

Сегодня, когда почти каждый банк умещается в смартфоне, число сотрудников в отделениях действительно сокращается. Но это произошло не из-за одной технологии, а благодаря целому комплексу изменений.

ИИ делает работу ценнее — если использовать его правильно

Да, некоторые профессии исчезнут. Около трети американцев опасаются, что их работа окажется под угрозой из-за ИИ — и они могут оказаться правы. Но важно понимать: технологии сами по себе не уничтожают рабочие места. Они меняют их содержание.

Возьмём радиологов. Ещё в 2016 году один из «отцов» современного ИИ, Джефф Хинтон, заявил, что «надо прекратить обучать радиологов» — ведь машины уже лучше людей распознают опухоли на снимках. Однако спустя десять лет спрос на радиологов в США достиг рекордного уровня. Почему? Потому что ИИ ускоряет анализ, а врач остаётся тем, кому пациент доверяет. Машина помогает врачу принимать больше решений, а не заменяет его.

Главное правило для работника будущего: выбирайте профессию, где ИИ делает вас продуктивнее — а не превращает в «обслуживающий персонал» для алгоритмов.

Главная угроза ИИ — не безработица, а растущее неравенство

Многие надеялись, что ИИ сократит разрыв между высоко- и низкооплачиваемыми специалистами: ведь теперь любой может получить качественные советы от нейросети. Но исследования показывают обратное.

Дело в том, что умение пользоваться советами — тоже навык. В одном эксперименте шахматистам давали рекомендации от сильнейших программ. Но новички часто игнорировали или неправильно применяли эти советы, тогда как опытные игроки использовали их с максимальной пользой. Разрыв не сократился — он даже увеличился.

Так может сложиться и с ИИ: одна группа людей будет использовать его как инструмент для роста дохода и карьеры, а другая — останется в «низкопродуктивных» ролях, где технологии лишь упрощают контроль, но не повышают ценность труда.

Что делать? Станьте хозяином машин, а не их слугой

Каждая технологическая революция делала мир богаче, здоровее и удобнее. Но переход всегда болезненный. Главная задача общества сегодня — не бороться с ИИ, а обеспечить, чтобы каждый мог научиться управлять им, а не зависеть от него.

Образование, переобучение, цифровая грамотность — вот ключевые условия, при которых ИИ станет двигателем прогресса, а не источником социального расслоения.